Карма: 25
Рейтинг сообщений: 99
Зарегистрирован: Вс янв 24, 2010 19:19:52 Сообщений: 4470 Откуда: Главный Улей России (Moscow)
Рейтинг сообщения:0
Всем привет. Такая проблема. Имеется записанное видео из регистратора видеонаблюдения. Ввиду того, что съемка велась ночью, картинка черно-белая и с шумом. На видео еще заснят движущийся объект. Естественно, при покадровом просмотре, объект этот выглядит смазанным на всех кадрах. Кадров немного. Около шести. И если с шумом еще что-то можно сделать, то избавиться от смазанностей движения и восстановить очертания объекта мне кажется или нереальным или очень сложным.
Собственно, вопрос. Есть ли какой софт, позволяющий хоть как-то решить эту проблему? Ну, типа восстановить вид объекта из нескольких кадров. Видео показать не могу, так как оно может пойти в материалы следствия.
_________________ I am DX168B and this is my favourite forum on internet!
а уверен, что у тебя примут в качестве доказательства ОБРАБОТАНЫЙ видеоматериал Я-бы тупо отдал проф.экспертам (обычно суд сам назначает эту процедуру) Гарантированно у них- примут
Карма: 25
Рейтинг сообщений: 99
Зарегистрирован: Вс янв 24, 2010 19:19:52 Сообщений: 4470 Откуда: Главный Улей России (Moscow)
Рейтинг сообщения:0
Нужно хотя-бы удостовериться, что материал вообще пригоден для экспертизы, ибо там качество пипец. Да и самому хотелось бы разглядеть харю на видео. Да и академический интерес есть. Принимаются даже ПО в виде исходного кода на C++. В принципе, была идея определить вектор смаза, потом прочесть пиксели по модулю вектора, посчитать среднее яркости и нарисовать изображение по этим значениям. Есть даже готовые функции для этого, однако большинство из них считает вектор в обе стороны (по положительному модулю и по отрицательному. То есть, с инверсией знаков реальной и мнимой части вектора.) от опорной точки и результат получается не очень.
_________________ I am DX168B and this is my favourite forum on internet!
Обязательным условием долгой и стабильной работы Li-FePO4-аккумуляторов, в том числе и производства EVE Energy, является применение специализированных BMS-микросхем. Литий-железофосфатные АКБ отличаются такими характеристиками, как высокая многократность циклов заряда-разряда, безопасность, возможность быстрой зарядки, устойчивость к буферному режиму работы и приемлемая стоимость. Но для этих АКБ очень важен контроль процесса заряда и разряда для избегания воздействия внешнего зарядного напряжения после достижения 100% заряда. Инженеры КОМПЭЛ подготовили список таких решений от разных производителей.
Компания EVE выпустила новый аккумулятор серии PLM, сочетающий в себе высокую безопасность, длительный срок службы, широкий температурный диапазон и высокую токоотдачу даже при отрицательной температуре.
Эти аккумуляторы поддерживают заряд при температуре от -40/-20°С (сниженным значением тока), безопасны (не воспламеняются и не взрываются) при механическом повреждении (протыкание и сдавливание), устойчивы к вибрации. Они могут применяться как для автотранспорта (трекеры, маячки, сигнализация), так и для промышленных устройств мониторинга, IoT-устройств.
Карма: 25
Рейтинг сообщений: 99
Зарегистрирован: Вс янв 24, 2010 19:19:52 Сообщений: 4470 Откуда: Главный Улей России (Moscow)
Рейтинг сообщения:0
Поковырял я видео с помощью OpenCV библиотек. В принципе, мне удалось восстановить изображение. Не так все было и печально. Посредством детекторов удалось выделить неподвижные части пробегающего человека и провести над этой частью различные обработки. Это деблюр выделенной детектором области каждого кадра и последующее наложение этих областей друг-на-друга. Алгоритмы подбирал экспериментально, до приемлемого результата. Самой неподвижной частью была его голова. Вроде бы все удачно, однако на исходном видео казалось, будто он пробегая повернулся лицом в сторону камеры и обратно, однако на деле оказалось, что он все время смотрел прямо. Из-за очень неудачного ракурса съемки, лица его не разглядеть. Если бы он повернулся в сторону камеры, то его можно было бы разглядеть и опознать. В целом, из-за не совсем грамотной установки камер, видеонаблюдение оказалось бесполезным в данном случае. Завтра отчитаюсь СБ предприятия об этом.
А так, в целом, библиотека OpenCV довольно интересная. И простая в освоении. Там есть даже поддержка распознавания посредством нейросетей.
_________________ I am DX168B and this is my favourite forum on internet!
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 12
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения