ТАУ. Идентификация систем
Добавлено: Вт сен 13, 2011 05:14:32
Всем привет!
В общем, такая вот тема.
Занимаюсь частью ТАУ - идентификацией систем.
Сначала длительно изучал такие методы идентификации как метод наибольшего правдоподобия, регресионные, полнофакторный эксперимент и так далее. Тут все ясно. Они помогают найти коэффициенты для дифуров, это временная область.
Потом увлекся Вещесвенным Интерполяционным методом (ВИМ), он позволяет идентифицировать сразу же Передаточную функцию. Это частотная область.
Там вот, сейчас необходимо эти методы сравнить.
Тут сложность в том, что при первых методах итог представлен в виде (дискретная система)
y1^(k) = x1^(k+1) = (1+a11*(delta)t)* x1^(k) + a12*(delta)t*x2^(k)
y2^(k) = x2^(k+1) = a21*(delta)t)* x1^(k) + (1+a22*(delta)t)*x2^(k),
а при ВИМ - в виде ПФ
W(z) = (bn*z^(n)+bn-1*z^(n-1)+...+b0 /(an*z^(n)+an-1*z^(n-1)+...+1
Так вот. Как же сравнить результаты? как соотнести это вообще?
спасибо!
В общем, такая вот тема.
Занимаюсь частью ТАУ - идентификацией систем.
Сначала длительно изучал такие методы идентификации как метод наибольшего правдоподобия, регресионные, полнофакторный эксперимент и так далее. Тут все ясно. Они помогают найти коэффициенты для дифуров, это временная область.
Потом увлекся Вещесвенным Интерполяционным методом (ВИМ), он позволяет идентифицировать сразу же Передаточную функцию. Это частотная область.
Там вот, сейчас необходимо эти методы сравнить.
Тут сложность в том, что при первых методах итог представлен в виде (дискретная система)
y1^(k) = x1^(k+1) = (1+a11*(delta)t)* x1^(k) + a12*(delta)t*x2^(k)
y2^(k) = x2^(k+1) = a21*(delta)t)* x1^(k) + (1+a22*(delta)t)*x2^(k),
а при ВИМ - в виде ПФ
W(z) = (bn*z^(n)+bn-1*z^(n-1)+...+b0 /(an*z^(n)+an-1*z^(n-1)+...+1
Так вот. Как же сравнить результаты? как соотнести это вообще?
спасибо!