Программа АНБ «SKYNET»
...по факту их одноименная система SKYNET служит для того, чтобы выслеживать людей через мобильные устройства и убивать их посредством БПЛА, то есть дронов.
Согласно документам, опубликованным в прошлом году изданием Intercept, SKYNET основана на массовой слежке за мобильными сетями в Пакистане и алгоритме машинного обучения, который анализирует метаданные о звонках 55 миллионов людей и оценивает вероятность причастности каждого из них к террористическим организациям.
SKYNET работает подобно коммерческим программам обработки больших данных. Программа собирает метаданные, сохраняет их на облачных серверах АНБ, извлекает из них релевантную информацию, и затем с помощью машинного обучения выявляет потенциальные цели для таргетированной кампании. Но, в отличие от коммерческих приложений, целью кампании являются не продажи, а уничтожение потенциально опасных личностей с помощью беспилотников или наземных военных бригад.

«С помощью метаданных мы можем измерить привычки, круг общения и паттерны перемещения отдельных личностей»
SKYNET собирает данные не только о звонках пользователей мобильных сетей (время, длительность, кто кому звонил), но и о их местоположении, что позволяет строить схемы их перемещений. Выключение мобильного телефона помечается системой как попытка избежать слежки. Смена SIM-карт помечается аналогично — идентификаторы телефонов вшиты в сами устройства, смена карточек на них никак не влияет.
Согласно слайдам из внутренней презентации АНБ, система отслеживает даже смену телефона. Журналисты Ars Technica предполагают, что это возможно благодаря анализу других метаданных, которые не изменяются со сменой телефона, таких как местоположение, перемещение и список контактов.
Параметры, используемые при оценке «террористичности»: паттерны перемещения, аналитика поведения
На основании этого массива метаданных SKYNET составляет типичные для людей рутины — кто с кем путешествует, у кого есть общие знакомые, кто проводит ночь с друзьями, посещает другие страны или и вовсе покидает страну. Алгоритм машинного обучения учитывает более 80 параметров при оценке потенциальной «террористичности» человека. Он основан на предположении о том, что поведение террористов значительно отличается от поведения обычных граждан.






