Ну почему же, даже на аудиокартах делают анализаторы спектра, которые в частности, применяют в приёмниках SDR. А ведь акустический анализ и алгоритмы общения могут быть целевой функцией ПК. 
КАР. Есть и ПО для голосового управление ПК. Вообще, говоря о ПК, никто обычно не ставит ограничений в мощности, которые в идеале равны... Не было бы ПК, не было бы этой темы. 
КАР. Есть и ПО для голосового управление ПК. Вообще, говоря о ПК, никто обычно не ставит ограничений в мощности, которые в идеале равны...
Не было бы ПК, не было бы этой темы. Искусство общения было до нас.
- но не буду цитировать прошлые ответы, рассуждения были довольно интересные - но всё же, если задуматься в основном те кто придерживается в скорейшем времени создания ИИ и вообще что так называемый ИИ будет создан - придерживаются концепции 19-20 Веков, что человек - это машина. Основным элементом управления является мозг, это и понятно - к нему поступает огромное количество информации и тут самое интересное, что получаемая информация от нервных окончаний проходящих по спинному мозгу - обрабатывается параллельно, при этом алгоритмы реакции - на внутренние изменения оттачивались по ходу эволюции(к примеру реакция на попадание вируса в кровь) - я не имею ввиду рефлексы которые мы приобрели уже с возрастом(жизненным опытом) но они так же базируются на основе (тех которые заложены нам эволюцией). То есть можно сказать что мозг это и есть основная проблема анализа, и простое наблюдение за его работой не даёт ничего(моё мнение). НО тут поднимался вопрос по поводу аналитических задач, и было высказано - что это не ИИ. Я не согласен, если вы рассмотрите мозг со стороны программиста: то мозг выполняет множество отдельных подпрограмм, которые управляют друг другом и вызов одних функций приводит к вызову других параллельных функций - к примеру реакция иммунитета, когда запускается целая система - выроботки ферментов и запуска производства создания антител.... То есть мозг выполняет отдельные программы, которые мы не контролируем - они заложены в нас природой, с этой стороны можно рассмотреть и аналитические задачи - к примеру классификации на основе нейронных сетей, где в роли обучения такой сети играет роль эволюция. К примеру распознавание текста, - нейронная сеть - обученная. 
было бы интересно прочитать - как отдельный нейрон строят из транзисторов = ) а аксоны - цепляют проводками(кучей) к другим - и как это всё будет работать...
