Как правдоподобие и ковариация позволяют разделять sum(сигн)

[kras]

1. Есть сумма сигналов, представьте CDMA. Сложились разные пользователи, в итоге сигнал на выходе - это сумма всех информационных сигналов.
2. IDMA - это практически CDMA, однако вместо известных кодов формируется всего одна ПСП, а для разных пользователей происходит перестановка кусков этой ПСП при кодировании бита данных. На приемнике, следовательно, информацию для каждого отдельного пользователя необходимо выделить.
3. При выделении используются импульсная хар-ка канала связи, итерации, функция правдоподобия, ковариация. Не верите? Прикладываю файл на языке С++, где можете удостовериться в этом!

ReceiverMx.cpp

(17.52 КБ) 237 скачиваний

4. На пальцах в презентации все просто, в приемнике используется "ESE-estimator", DEC для FEC-декодера. Когда я смотрю код, меня уносит куда-то на берег моря, чайки там, вороны, и обратно))

Конкретные вопросы:
1. Зачем тут правдоподобие?
2. Что происходит от итерации к итерации?
3. Зачем тут ковариация? Как ковариация на пальцах позволяет разделить пользователей?

[YS]

Я не гуру обработки сигналов, но попробую ответить.

Код проглядел бегло. Обилие индексов у массивов делает его трудночитаемым, хотя основная идея более-менее понятна.

1. Зачем тут правдоподобие?

Как правило, под словами "критерий максимума правдоподобия" подразумевается обычное сравнение с порогом. Правда, порог можно динамически выбирать в зависимости от параметров сигнала, что, по всей видимости, тут и делают.

2. Что происходит от итерации к итерации?

Детально в код не вчитывался, но, судя по всему, все классически: сначала выделение комплексного сигнала, потом расчет ДПФ для разделения каналов, и дальше согласованные фильтры. Все это перемежается какими-то техническими деталями, по всей видимости имеющими отношение к бинарному формату передачи.

3. Зачем тут ковариация? Как ковариация на пальцах позволяет разделить пользователей?

По всей видимости, этим умным словом они назвали массив согласованных фильтров.