Anonymous писал(а):1замер в секунду( не принципиально).Фильтрация после окончания регистрации. Шум оценивается по среднему значению между масимальными и минимальными значениями сигнала за весь период регистрации ( что-то вроде "трубы", в которой находтся сигнал).Отфильтрованный сигнал используется для определения точек перегиба ( момент, когда сигнал начинает возрастать или падать). Количество точек- не меняется.Сглаживание по нашей методике приводит к смещению момента перегиба на 1\2 величины окна; это можно учесть-если надо для обработки.
это был я-Сэр мурр ответил без регистрации на сайте.Невнимательность, однако..
1 замер в секунду - это намана (в смысле сигналы медленные). Если у вас задача фильтровать после записи уже, а не в реал тайм, то тут много всяких решений возможно.
кусочную аппроксимацию не пробовали? подбирать кривые можно оптимизируя квадраты разницы значений (не помню как называется), например. кривые 2-3 порядка на кусок. Наиболее точное воспроизведение сигнала получится. Проблема опять та же - оптимально выбрать ширину кусков. Если добавить сглаживание на границах - что-то типа кривых Безье получится.
Я скользящие фильтры применяю для реал тайм фильтрации, со всеми вытекающими - отставание сглаженного сигнала от полезного. Иногда это мешает.
Я просто верю в то, что рушить догмы - лучший способ не стареть.
Обработка сигнала после регистрации. Стандартные разложения в Фурье не применимы принципиально. Вейвлеты-пока не получилось, но не очень-то и нужны. Сейчас в новой версии программы и нового АЦП в реальном времени делаем усреднение 10..30 отсчётов; уменьшает вариацию сигнала на 2 МЗР. Посмотрю, что даст на реальном зашумлённом сигнале.
ответил без регистрации на сайте.Невнимательность, однако.. 
: