Шумовые точки? Здесь и так видно, что полезный сигнал превосходит шумы на порядок, если не на два.
[uquote="Муркиз",url="/forum/viewtopic.php?p=4583281#p4583281"]Никаких доказательств сопоставимости выборок, не исключены случайные шумовые точки, не определены критерии выборки, не определена дисперсия, безразмерные и анонимные графики, не приведены показатели корреляции..[/uquote]
А ЗАЧЕМ? "Шоб було"? Результаты этого расследования необходимы для принятия ПРАКТИЧЕСКИХ решений - вакцинироваться или нет? Как относиться к проталкиваемым вакцинаторами пандемического соглашения и изменений в ММСП?
Вот вы пользуетесь ламповым КВ-приемником. Какой-то подозрительный тип насвистел вам, что заменив одну лампу на более современную вы избавитесь от помех и обретет кучу новых благодатей. Кто-то произвел эту замену и получил неустранимое самовозбуждение аппарата. Вы поинтересовались, не делал ли кто еще такую замену, и нашли еще троих человек. У всех - результат тот же самый. Нужна ли какая-то дополнительная обработка этих данных?
Вот для примера статистическая выборка результатов выборов в 2009, которая при рассмотрению обычным методом даёт равномерное вполне бы нормальное распределение .
Но как только при обработки стали учитывать отношение распределение в зависимости от числа проголосовавших на участке, тут же проявилась ненормальное отклонение от среднего. Плотность распределения по всем партиям ,кроме одной, осталась неизменной, что говорит об отсутствии подтасовок, а вот у одной партии зависимость вышла за пределы равномерного распределения, как видите. Причем - она равномерная, так что это соответствует ситуации, когда количество выброшенных бюллетеней сформировано разнарядкой типа 10% от числа избирателей.
Так что с исходными данными нужно ещё вначале поработать, чтобы выявить в них неслучайные процессы и выборки типа описанных выше.
Здесь и так видно, что полезный сигнал превосходит шумы на порядок, если не на два.
Не видно. Это ещё доказать сначала надо. Математически.
А предварительно проверить, не имеют ли исследуемые объекты связей, помимо исследуемой, и рассчитать силу всех связей, которыми могут быть связаны они.
Дожди идут, не только когда давление падает. И не только когда повышается влажность. Тут есть ещё и фактор изменения температуры впридачу, да ещё в разных слоях атмосферы.
